“MARKSENSE – PLATFORMĂ INFORMATICĂ DE ANALIZĂ ÎN TIMP REAL A FLUXURILOR DE PERSOANE BAZATĂ PE ALGORITMI DE INTELIGENȚĂ ARTIFICIALĂ ȘI PRELUCRARE INTELIGENTĂ DE INFORMAȚII PENTRU AFACERI ȘI MEDIUL GUVERNAMENTAL“, cod SMIS 119261
„Proiect cofinanțat din Fondul European de Dezvoltare Regională prin Programul Operațional Competitivitate 2014 – 2020”
“Competitivi împreună”
Ce este MarkSense?
Este un serviciu inovativ de analiză de fluxuri de persoane disponibil online pe bază de abonament în regim SaaS, cu aplicabilitate atât în mediul de afaceri privat, cât și guvernamental.
Serviciul este deservit de o infrastructură bazată pe principii IoT și cloud care asigură preluarea de flux video, procesarea video și afișarea rezultatelor din zona supravegheată precum număr de persoane și încadrarea acestora în diverse categorii.
Pentru mediul de afaceri, corelate cu alte informații provenite din vânzări, promoții sau campanii de marketing, aceste informații produc rezultate de „business intelligence” care sunt extrem de utile mai ales pentru magazinele medii și mari (mall-uri, supermarket-uri, magazine de bricolaj etc.).
Interfața principală MarkSense – Dashboard
Ce nu este MarkSense?
Nu este o soluție destinată identificării persoanelor, de ex. utilizată pentru face recognition
Avantaje MarkSense
- Flexibilitatea implementării soluției în funcție de scenariul cel mai favorabil clientului;
- Abonament conform nevoilor clientului: Standard (contorizare și clasificare persoane pe grupe de vârstă și sex) sau Custom (contorizare și clasificare persoane pe grupe de vârstă și sex și corelare cu datele din sistemele de business ale clienților, de ex. vânzări ale unui anumit produs în perioada analizată);
- Abordare IoT cu procesare embedded la nivelul MarkSense-Box (preluare și procesare video on-edge);
- Soluție disponibilă în cloud, fără investiții în infrastructură din partea clientului;
- Algoritmi de clasificare pe grupe de vârstă și sex bazați pe rețele neuronale;
- Conformitate cu GDPR – soluția nu stochează fluxul video decât pe parcursul și în scopul procesării video, iar utilizatorii nu au acces decât la informații sub formă de grafice și statistici prin intermediul platformei centrale.
Platforma MarkSense
Serviciul se bazează pe o platformă integrată compusă din 3 componente:
Modulul cameră video – MarkSense-Box
Reprezintă componenta hardware a platformei, un ansamblu integrat de preluare flux video, procesare video și comunicații, fiind un dispozitiv tipic IoT. Acest dispozitiv integrează un senzor (cameră video full HD 1080p cu rezoluție 1920×1080 pixeli și 25 fps), un chip de procesare imagini care se ocupă de rularea algoritmilor de procesare / pre-procesare de imagini lângă senzor (procesare on-edge) și un modul de comunicații al MarkSense-Box cu exteriorul și interconectarea de date a componentelor interne.
Modulul Machine Learning
Asigură extragerea informațiilor dorite din fluxurile video, și anume numărul de persoane și clasificarea în funcție de sex și vârstă. Acest lucru se realizează folosind mai multe modele și algoritmi de Machine Learning bazați pe rețele neuronale convoluționale.
Platforma centrală software - MarkSense
Platforma centrală software rulează în cloud și asigură interfața de prezentare, introducere, corelare și analiză tip business intelligence a informațiilor provenite de la componenta video și de procesare video și a celor provenite direct de la clienți.
Câteva funcționalități de bază:
- Afișarea informațiilor în formă grafică, sub forma a diverse tipuri de chart-uri. În momentul autentificării se deschide pagina principală de tip tablou de bord;
- Graficele oferite out-of-the-box sunt următoarele: line chart, pie chart, heatmap chart, bar chart;
- Informațiile afișate pe grafice sunt dintre următoarele: număr total de persoane din cadru, număr de persoane de sex feminin din cadru, număr de persoane de sex masculin din cadru, număr de copii din cadru, număr de adolescenti din cadru, număr de adulți din cadru, număr de persoane în vârstă din cadru, volum vânzări;
- Pot fi realizate filtrări după: perioada de timp, camera video, eticheta camerei video, tipul de algoritm video utilizat pentru detecție și trasabilitate;
- Algoritmii de detecție și trasabilitate suportați în aplicație sunt: Snap (instanța cu, Track In, Track Out;
- Perioade de timp predefinite de filtrare: 7 zile, 30 de zile, 180 de zile, 365 de zile, sau perioada definită de utilizator pornind de la o dată, până la altă dată;
- Graficele afișează informații dintr-o singură perioada de timp sau permit comparația între aceeași serie de timp, între două perioade de timp diferite;
- Pentru fiecare grafic se pot selecta filtrele și seriile de timp într-o manieră independentă de selecțiile din celelalte grafice;
- Funcționalități de administrare și monitorizare.
Grafic de tip line
Grafic de tip pie
Grafic de tip heatmap
Grafic de tip bar
Meniu administrare
Meniu monitorizare